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1、提问：京爷，追涨一些热门板块，会不会有站岗风险？比如大家都说要买产业，但我感觉产业是不是也会变？像早年很多互联网企业在中关村在五道口，后来因为租金太贵，自发北迁。这种事情之后w O o T 3 ( _ –是不是还可能发生呢？
回答：你好，是否站岗，我感觉还是得看未来政策走势，短期估计还是得涨一些。产业是会变迁，但有时候无法去准确预测。一般来说一个产业聚集都需要较长的时间，如果看到某个板块产业聚集的趋势，那这里确定性就较高，比如C ? H G – \ = j v带来房价的上涨潜力。目前来说，海淀北部、V X : 3 Y )亦庄应该是个产业确定性较高的区域。你也可以看看星球内部资料《北京各板块/小区历史收益、升值性分析》《北京买房顶级思维》《规划资料包》
2、提问：京爷您好！小朋友明年上七一小学，目前二套，首付不超过500w想考虑周边小两居，未来考虑5-s S y H \6年后置换，希望楼龄稍新、有电梯并一定保值需求。请问有没有推荐的小区？谢谢！
回答：你好，周围楼龄新、有电梯的这个预算，还真g | ; C不是太好找，主要要么是老房子，要么是很贵。你要不考虑考虑莲花小区，看看是否有公房，上个两居，上学d s } f –还是比较方便的，保值性也还可以；或者看看铁路小区，也有一定的性价比。如果可以接受一些距离，那可以往南面看看，比如丽泽景园，板块还是有一些潜力。详见星球内部资料《北京买房看房技巧] f & E n M e f》
3、提问：星爷您好！总价控制在300-400之间，投资为主，能有个还不错的租金，将来也好E $ 7 $卖掉。最近查了几个小区，永泰东里、永泰西里、农光里、松榆西里、柏林爱乐、惠新西街、和平里一带的老房、传媒大学附近（比如定福庄），您觉得哪个更好呢？能否排个序？谢谢！
回答：你好，以下~ _ r是我对这几个小区的看法：
永泰东里、永泰西里，毕竟属于海淀，带学籍，因此购买力强，升值也好。
农光里、松榆西里，板块还是差一些，X p & \ , x _ J {老房子偏多，升值性相对弱一些，只能说性价比还可以。
柏林爱乐，东部热点小区，不过五环外，小户型一般，涨得能跟着大盘。
惠新西街、和平里一带的s l P x P老房，板块比较好，但房子老，如果管理好点儿，保值性也还可以，跟着大盘或者略低于大盘的样子。
传媒大学附近（比如定福庄），板块差了一些，刚需上车可以，但涨得差一些。
总体来\ ` G B v *看，海淀的小户型相对强点儿，从这一波小户型涨幅也可以发现，
永泰东里、永泰西里，20%多的涨幅| Z t i q 6 n R
农光里、松榆西里，低于10%的涨幅
柏林爱乐，10%出头的涨幅
惠新西街、和平里一带s 7 * 4的老房，10%左右
传G M y H l H y B媒大学附近（比如定福庄），如果老房子，基本不怎么涨，大概5%左右。
星球内部资料《北京各板块/小区历史收益统计与分析》
4、提L w J S [问：京爷，北京丰台万年花城北I w + A R c向大一居(2008年可改两居)和玉安园 南珠苑东向正规两居(2000年左右)首付大概200 总价500以内，考虑自住和未来增值改善 怎么选？
回答：你好，万年花城的价值在于次新商品房，在周围相对稀缺一些，所以价值大一P m c [些，升值性也能超过大盘。北向确实是硬伤，在实际居住中确实没那么舒服，从升值性角度来看，因为整体盘涨幅比较好，也会带动北向的涨幅。这个也可以从历史成交价中得到表现，北向略低于正常户型，但也涨幅不错，能略微超过大盘。玉安园、南珠苑属于典型的老社] s V o ~ T m { H区，管理和环境都一般– & ) ~ e ] o，而且密度不小，居住体验说不上好，从升值性角度来说，涨得似乎不多，你可以看看j N ? W 6咱们的数据就可以看出来。总体来看，万年花城北向居住环境和升值性会强一些。星球内部资料《北京各板块/小区历史收益统计与分析》
5、m c ~ S n提u J `问：最近一直在看甘家口那边的房子，但楼龄都比较老，有的房子甚至是五几年，六几年B = 5 1 b b 9的。连八几年以后的房子都少。我想入手之后，过5年再出手（大约5年后考虑西城学区房），我现在担心买了之后过5年不好出手。我想请教的问题是，凭您的经验，一般甘家口这边的房子入手什么年代以后的房子，流通没问题。
回答：你好，短期内，其实80年代后的甘家口房子还可以，不用担心，升值性还是不S } i A 8 * ]错的。但是如果时间久了就得小心了，特* % Y $ x ,别是总价高的那种i A 0 H W 9 p，这点要特别注意，因为楼u ^ C K龄影响贷款。甘家口这I q o Y . A { F :边的房子，一般建议l X ! $ 0 p [ ~ _85后。可以看看星球内部资料《北京买房顶级思维》
欢迎提问，内部资料：R = _ l z = ( .
《京爷北京买房十大顶级思维》
大数据：
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